Renderizar (ok+Cod) rápido, muy rápido, en Google Colab con Blender

https://zao3d.com/tutorial/renderizar-con-blender-en-los-servidores-de-google-con-colab/ https://zao3d.com/tutorial/renderizar-con-blender-en-los-servidores-de-google-con-colab/ https://zao3d.com/tutorial/renderizar-con-blender-en-los-servidores-de-google-con-colab/ Renderizar rápido, muy rápido, en Google Colab con Blender Javier Vega 7.81K subscribers Subscribe 1K Share Thanks 18,472 views Premiered Feb 15, 2022 Aprende 3D y Blender En el episodio 29. Renderizar con Google Colab os explicaba qué es Google Colab y cómo es posible renderizar en la nube de Google, y en este vídeo os lo quiero enseñar. Desde aquí puedes copiar los códigos: https://zao3d.com/renderizar-con-blen... Capítulos del vídeo 00:00 Presentación 02:07 Abriendo Blender y preparar la escena 04:27 ¿Qué es Google Colab? 05:31 Crear un cuaderno de Google Colab 06:25 Configuración del cuaderno 07:02 ¿Qué tarjeta estoy usando? 09:57 Conectar tu Google Drive 11:07 Descargar Blender 12:32 Descomprimir Blender 13:38 Instalación de dependencias 14:24 Subir el archivo de Blender a Google Drive 16:07 Configurar ruta del archivo 16:56 Comando de Blender en la consola 19:36 Renderizando en Google Colab 21:17 Ver imagen renderizada 21:44 Mantener sesión abierta (JavaScript) 23:54 Copiar y pegar los comandos 25:34 Planes de precios de Google Colab 26:15 Despedida y conclusión Este es el código del gpu.py. Solo tienes que copiarlo en un editor de texto plano y guardarlo como gpu.py import bpy def enable_gpus(device_type, use_cpus=False): preferences = bpy.context.preferences cycles_preferences = preferences.addons["cycles"].preferences cuda_devices, opencl_devices = cycles_preferences.get_devices() if device_type == "CUDA": devices = cuda_devices elif device_type == "OPENCL": devices = opencl_devices else: raise RuntimeError("Unsupported device type") activated_gpus = [] for device in devices: if device.type == "CPU": device.use = use_cpus else: device.use = True activated_gpus.append(device.name) cycles_preferences.compute_device_type = device_type bpy.context.scene.cycles.device = "GPU" return activated_gpus enable_gpus("CUDA") Estos comandos los he obtenido gracias @MicroSingularity . Un canal con contenido muy bueno, en inglés. ¡Gracias! #Usar estos comandos para mover el archivo comprimido de Blender a Google Drive y después moverlo de nuevo a Google Colab para que no tengas que descargar Blender cada vez. #Copiar el archivo comprimido de Blender a Google Drive #===================================== #!cp /content/blender-2.93.5-linux-x64.tar.xz /content/drive/MyDrive/Blender/blender-2.93.5-linux-x64.tar.xz #Copiar el archivo comprimido de Blender desde Google Drive #===================================== #!cp /content/drive/MyDrive/Blender/blender-2.93.5-linux-x64.tar.xz /content/blender-2.93.5-linux-x64.tar.xz El podcast de "Freelance 3D, marketing para 3dseros": https://zao3d.com/el-podcast-de-freel... Cursos online de Blender en Zao3D: https://zao3d.com En el blog de Zao3D: https://zao3d.com/blog/ Facebook: / zao3d Twitter: / zao3d Instagram: @zao3d Descarga la guía de los atajos de Blender 2.80 y el mapa de teclado de Blender 2.80